Професія Data Scientist

Курс Data Science від нуля до джуна:

Шукайте закономірності у великому масиві
даних та використовуйте їх для прогнозування
Записатись на курс

Дякуємо за реєстрацію!

Найближчим часом наш куратор зв’яжеться з вами.

Старт курсу: 26.09.2023

Для кого цей курс

Економісти

Економісти

Аналітики

Аналітики

Власники бізнесу

Власники бізнесу

Студенти технічних спеціальностей

Студенти технічних спеціальностей

Які професії відкриває
курс Data Science

Аналітик

аналізує метрики, проводить експерименти, будує прогнози

Розробник баз даних

забезпечує працездатність баз даних

Архітектор баз даних

проектує зберігання даних

BI-фахівець

займається візуалізацією інформації і створенням інтерактивних дашбордів

Data Engineer

відповідає за вилучення, перетворення, завантаження даних та їх обробку

Data scientist

займається розробкою продукту, який засновується на даних

Процес навчання

Наш курс простою мовою розглядає теми, необхідні для майбутнього PHP-розробника. PHP курси від MAIN ACADEMY передбачають максимум практики
та мінімум теорії.


Студенти разом з тренером

вирішують прикладні бізнес-завдання для закріплення набутих знань. Після кожного заняття студенти отримують домашні завдання, які полягають у вивченні теоретичного матеріалу та написанні програм, скриптів чи алгоритмів. Кожен модуль закінчується тестом, що дозволяє тренеру зробити моніторинг знань та відстежувати тенденції у засвоєнні умінь та навичок. Курс також включає навчальний проєкт, який виконується студентами разом з тренером. Отримані на курсі знання та навички дозволяють працювати за спеціальністю Data Science.

Професія Data Scientist

Хто такий
Data Scientist

Це фахівець, що обробляє великі обсяги неструктурованої інформації та перетворює її на впорядкований набір даних. Авторитетне видання Harvard Business Review навіть жартома визнало Data Scientist «найсексуальнішою» професією XXI століття, адже цих фахівців хочуть бачити мало не у кожній компанії

Записатись на курс
Професія Data Scientist

Після курсу ви зможете:

Передбачити, чи окупиться новий проєкт

Оцінити майбутній попит на товари та послуги

Візуалізувати дані в Python, Tableau/ Power BI

Значно поліпшити
системи рекомендацій у соцмережах та сервісах

Створити прилади для автоматичного встановлення діагнозу пацієнту

Наш курс це:

Ефективний формат онлайн навчання data science

Ефективний формат онлайн навчання data science

70% навчання - це практика у різних форматах

70% навчання – це практика у різних форматах

Отримання сертифіката після завершення курсу

Отримання сертифіката після завершення курсу

Розгорнутий фідбек від вашого тренера щодня

Розгорнутий фідбек від вашого тренера щодня

Виникли питання щодо курсу?
Отримайте безкоштовну онлайн-консультацію

Отримати безкоштовну консультацію

Тренери курса
Data Science

Юлія Литвин
Викладач:
Юлія Литвин

Data Scientist в Delve

Досвід: 5 років досвіду. У Delve впровадила інноваційні алгоритми машинного навчання для аналізу даних про цільову аудиторію, підвищуючи ROI та покращуючи рекламні кампанії клієнтів. Мої аналітичні здібності допомогли досягти революційних результатів, призводячи до лідерства на ринку. Також я активно долучалась до внутрішніх проектів, що були спрямовані на вдосконалення та оптимізування робочих процесів та аналіз даних. Покращила якість послуг компанії.

Базові скіли: Python, SQL (MySQL, SQLite, PostgreSQL), Google BigQuery, Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn, Scipy, Tenserflow, Tableau, PowerBI, Qlik

Ігор Бондарчук
Викладач:
Ігор Бондарчук

к.т.н., доцент кафедри комп’ютерних наук, завідувач кафедри комп’ютерних наук ТНТУ ім. Івана Пулюя., 22 роки викладання ІТ

Досвід: практичний досвід управління ІТ-проєктами 3 роки. Керував одночасно до 5 проєктами, в т.ч. для web-платформи, desktop, mobile (iOS, Android). Керував роботою команд розробників і тестувальників для проєктів в області fintech, B2B. Практичний досвід використання таск-трекерів, засобів управління тестуванням. Розробка, проєктування баз даних. Віртуалізація сервісів та служб.

Базові скіли: програмування: C/C++, C#, Python; бази даних: MySQL, MS SQL Server, MongoDB; DevOps: Web server Apache, GIT (Git Hub, Git Lab), Docker, VirtualBox.

Станіслав Логвіненко
Викладач:
Станіслав Логвіненко

Data Scientist, “ARSENAL INSURANCE” Insurance Company”

Досвід: актуарій (математик/статистик страхової справи) – 6 років.

Базові скіли: Python (включаючи Pandas, NumPy, SciKit Learn), R, Microsoft Power BI, SQL,C++, Wolfram Mathematica, Matlab, Octave, SAS, Hadoop Ecosystem (HDFS, Map/Reduce, HBase, Hive, Pig, Spark), Splunk і KNIME.

Марія Мазорчук
Викладач:
Марія Мазорчук

Senior Data Scientist, SSA Group

Досвід: Lead Data Analyst at the Ukrainian Center for Education Quality Assessment. Senior Lecturer at the Department of Informatics, National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”. PhD in Project Management, Master’s Degree in Information Systems and Technology. “PISA 2018 Lead Analyst Programme” (Paris, OECD, 2019). Expert of Psychometrics, U.S. Agency for International Development.

Базові скіли: Skilled in R, Python, SPSS, Excel, SAS, STATISTICA, MatLab, SQL, Databricks

Євген Страхов
Викладач:
Євген Страхов

Data Analyst & Math Consultant at AUTODOC

Досвід: доцент Одеського національного університету імені І. І. Мечникова. Ментор з машинного навчання освітнього tech-простору Atom Space.

Базові скіли: Python, R, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Pandas, Power BI.

Учасник міжнародного українсько-латвійського проекту “Space data digital analysis tools” (2021-2022).

Цікавлюся наукою про дані та машинним навчанням з 2013 року. Розробив та впровадив в освітній процес курси “Аналіз даних та машинне навчання”, “Глибинне навчання та нейронні мережі”, “Інформаційні технології в аналітиці”, “Статистичне програмування”. Проходив курси та спеціалізації за напрямом Data Science провідних освітніх платформ Coursera, Dataquest, DataCamp.

Ігор Бетлей
Викладач:
Ігор Бетлей

Head of R&D in Platma & Agrosem

Досвід: 7 років досвіду. Розробник додатків для бізнесу та data-аналізу.  
Data analytics: статистика, алгоритми машинного навчання, великі об’єми даних, створення архітектури БД і запитів sql різної складності, розробка дашбордів в середовищі Power BI, Tableau та їх адміністрування, опрацювання даних за допомогою Python та пошук у них закономірностей (Pandas, Matplotlib, SciPy, Sklearn). 

Базові скіли: Python – Розробка e-commerce and finance project, CRM systems з допомогою Flask, Django + HTML, CSS, JS.

Євгеній Чигринець
Викладач:
Євгеній Чигринець

Data scientist в ClickLoop

Досвід: має досвід у розробці аналітичних моделей та використанні інструментів машинного навчання для вирішення бізнес-задач. Крім того, має знання зі статистики, математики та програмування, що дозволяє створювати ефективні аналітичні рішення. У свій вільний час зазвичай експериментує та вивчає нові технології пов’язані з машинним навчанням.

Базові скіли: Python, SQL, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Scipy, Tenserflow, Tableau, PowerBI.

Фіналіст хакатону по DataScience INT20_2023, а також участник DS Champion Genesis.

Вартість курсу

Повна вартість навчання за спеціальністю Data Scientist становить 20000 UAH

Відгуки про курс
Data Scientist

Стань Data Scientist, пірнай
в світ IT!

Можлива помісячна оплата
  • Старт: Старт: 26.09.2023
  • Рівень: Рівень: з нуля
  • Тривалість: Тривалість: 3,5 місяця
Записатись на курс
Data Scientist

Дякуємо за реєстрацію!

Найближчим часом наш куратор зв’яжеться з вами.

Отримати повну программу
курсу на пошту