Data Science
сертификат специалиста
Junior Data Scientist

Специалисты по работе с большими данными — наиболее популярные и высокооплачиваемые сегодня на рынке труда. Data Scientist сочетает в себе как ученого со знаниями математики, алгоритмов и методов, так и программиста, обладающего навыками по обработке и анализу данных.

Курс сосредоточен на анализе данных с помощью языка Python и практическом применении: студенты вместе с инструктором решают бизнес-задачи для закрепления полученных знаний программиста, обладающего навыками по обработке и анализу данных.

Курс подходит для экономистов, аналитиков, владельцев бизнеса и любого, кто успешно прошел обучение на «Основы разработки ПО».

Поступление на  курс предполагает предварительное тестирование, а получение сертификата и приобретенные знания позволят вам претендовать на позицию Junior Data Scientist с начальной заработной платой 700-1000 $.

Внимание: при брони места на курс «Data Science Foundation» — вы получите в подарок курс «Основы програмирования».

Програма курса
Программа курса

Учебная программа составлена ​​в соответствии с требованиями ведущих IT-компаний и отвечает требованиям современного рынка к специалистам уровня Junior Data Science

Тренера-практики

Все тренера академии — успешные практики уровня Middle или Senior, которые имеют богатый и интересный опыт. Все тренера прошли обучение и сертификацию Main Academy.

IT-English

Студенты курса имеют возможность улучшить свой технический английский и посещать курсы английского и Speaking Club в течение всего периода обучения.

Карьерный сервис

По окончании курса все студенты проходят карьерный тренинг: тренируются проходить собеседование, учатся презентовать себя и свои soft и hard скиллы, составлять конкурентное резюме.

Вы научитесь

  • Применять теоретические и практические знания основ статистики по разрешению бизнес-задач.
  •  Работать с большими объёмами данных в Python, манипулировать данными.
  • Визуализировать данные в Python, Tableau / Power BI
  • Находить закономерности в большом массиве данных. Использовать эти закономерности для прогнозирования.
  • Использовать методы машинного обучения по разрешению конкретных задач бизнеса
Технологии, которые вы освоите
Сделай первый шаг
Хотите больше узнать о Data Science у ведущих IT-специалистов? Регистрируйтесь на ближайший бесплатный семинар “Билет в IT”!


Програма курса

Программа курса

Базовые навыки в Python

Работа с IPython

Арифметические операции

Базовые объекты

  • Последовательности
  • Отображение
  • Другие базовые объекты

Функции в Python

Функциональное программирование

Математика для анализа данных

Основные понятия математического анализа

Векторы и матрицы

Операции над векторами и матрицами

Сбор данных

Работа с файлами

СSV

Работа с базами данных

Работа с JSON, XML

Использование API

Работа с массивами Numpy

Массивы в Numpy

Агрегация

Операции над массивами

Сортировка массивов

Подготовка данных с Pandas

Объекты библиотеки

Индексация

Операции с объектом

Агрегация и объединение

Сводные таблицы

Временные ряды

Основы визуализации данных

Классификации основных графиков и их применение

Визуализация с Matplotlib

Линейные графики

Графики рассеяния

Гистограммы

3D – графики

Отображение географических данных

Визуализация с помощью Tableau / Power BI

Сравнение Tableau и Power BI

Визуальная аналитика

Разработка полноценного дашборда

Статистический анализ и scipy

Основные определения

Нормальное распределение

Центральная граничная теорема

Распределение Стьюденса

Статистика в scipy

Проверка гипотез

Введение в машинное обучение

Обучение с учителем

Обучение без учителя

Обучение с подкреплением

Настройка параметров

Оценка результатов

Линейные модели

Методология и применение моделей

Линейная регрессия

Множественная регрессия

Логистическая регрессия

Метод опорных векторов

Ансамблевые модели

Методология и применение моделей

Древо принятие решений

Random forest

Кластеризация

Методология и применение моделей

Метод k-средних

Агломерационный алгоритм

DBSCAN

Анализ социальных сетей

Методология и применение алгоритма

Рейтинг PageRank

Ассоциативные связи

Основные понятия

Алгоритм Apriory

Основы нейронных сетей

Основные понятия

Обучение нейронной сети

Архитектура нейронных сетей

Базовые понятия

Виды нейронных сетей

Библиотека Tensorflow

Классификации изображений

Junior Data Science - 8 шагов к цели

  • 1
    Записаться на курс
  • 3
    Выполнить практические, лабораторные, домашние
  • 5
    Отработать занятия по HR
  • 7
    Защить проект и сдать тесты
  • 2
    Изучить теорию
  • 4
    Подготовить финальный проект
  • 6
    Посещать IТ-English и Speaking Club
  • 8
    Junior Data Scientist

Формы обучения

Форма обучения
Offline обучение
  • Занятия в аудиториях
  • Индивидуальная и командная работа над решением задач
  • Доступ к учебным материалам, заданиям, лабораторным и тестам 24/7 на протяжении всего периода обучения
  • Индивидуальный карьерный тренинг с практикующим HR специалистом
  • Курс IT-English та Speaking Club
Форма обучения онлайн
Online обучение
  • Обучение в любой точке мира
  • Живое общение с тренером и обработки заданий на каждом уроке
  • Запись каждого урока
  • Доступ к учебным материалам, заданиям, лабораторным и тестам 24/7 на протяжении всего периода обучения
  • Карьерный тренинг с практикующим HR специалистом
Data Science
Форма регистрации на курс

Форма регистрации на курс
Название курса

Курс: Data Science

Занятия с инструктором

Цена
Изображение

С нуля до уровня IT-специалиста и любимой работы

laba

Занятия в аудиториях или онлайн с лучшими инструкторами

3,5 мес, 26 занятий, 65 часов теории и практики с IT-экспертами

Лабораторные работы, индивидуальные и групповые проекты

Английский в подарок для трудоустройства и работы

Финальный экзамен, защита проекта – и Вы сертифицированный IT – специалист!

Команда курса Data Science

Карьерный сервис

Максимум знаний и умений для трудоустройства
Карьерный сервис
Даем профессиональное ИТ-обучение

После окончания курса, с полученными знаниями и навыками, вы сможете претендовать на позицию Junior Data Science

Карьерный тренинг

Учим грамотному позиционированию на рынке труда. Правильно писать резюме и сопроводительные письма. Успешно проходить интервью

Рекомендуем на работу

Мы постоянно получаем от наших партнеров запросы на работу в ИТ-компаниях. Лучших студентов рекомендуем нашим партнерам на работу и стажировку.

Отзывы об обучении в Main Academy

Получите Ваш билет в IT
Форма регистрации на пробный урок или семинар

Пробный урок
Development operations engineer

Еще не готовы приступить к обучению или остались сомнения?

Заберите свой билет в IT и приходите на бесплатные лекции от Main Academy!

  • Вы познакомитесь с IT-экспертами, технологиями, спецификой работы в IT
  • Вы узнаете как начать IT-карьеру с наименьшими затратами и какую специальность выбрать
  • Вы познакомитесь с инструкторами и узнаете все детали курса и специальности
  • Вы узнаете как эффективно искать работу от рекрутёров и гуру IT-рынка

Занятия проходят:

Телефон: