Знижка -25%
Старт курсу: 02.05.2023

Отримай знижку на курс Data Science

Знижка лише для учаників вебінару
Секрети та міфи Big Data

Для кого цей курс

Для тих, хто планує стати розробником із нуля

Для тих, хто планує стати розробником із нуля

Хочете поглибити свої знання щодо особливостей бібліотеки React

Хочете поглибити свої знання щодо особливостей бібліотеки React

Початківців із невеликим досвідом у програмуванні

Початківців із невеликим досвідом у програмуванні

Бажаєте змінити сферу діяльності та освоїти нову професію

Бажаєте змінити сферу діяльності та освоїти нову професію

Процес навчання

Наш Front End курс простою мовою розглядає теми, необхідні для майбутнього Front-end розробника. Курси від MAIN ACADEMY передбачають максимум практики та мінімум теорії. Студенти разом з тренером вирішують прикладні бізнес-завдання для закріплення набутих знань. Після кожного заняття студенти отримують домашні завдання, які полягають у вивченні теоретичного матеріалу та написанні програм, скриптів чи алгоритмів. Кожен модуль закінчується тестом, що дозволяє тренеру зробити моніторинг знань та відстежувати тенденції у засвоєнні умінь та навичок. Курс також включає навчальний проєкт, який виконується студентами разом з тренером. Отримані на курсі знання та навички дозволяють працювати за спеціальністю Front-end розробник.

Отримай знижку на курс Data Science

Тренери курса
Data Science

Ігор Бетлей
Викладач:
Ігор Бетлей

Head of R&D in Platma & Agrosem

Досвід: 7 років досвіду. Розробник додатків для бізнесу та data-аналізу.  
Data analytics: статистика, алгоритми машинного навчання, великі об’єми даних, створення архітектури БД і запитів sql різної складності, розробка дашбордів в середовищі Power BI, Tableau та їх адміністрування, опрацювання даних за допомогою Python та пошук у них закономірностей (Pandas, Matplotlib, SciPy, Sklearn). 

Базові скіли: Python – Розробка e-commerce and finance project, CRM systems з допомогою Flask, Django + HTML, CSS, JS.

Євгеній Чигринець
Викладач:
Євгеній Чигринець

Data scientist в ClickLoop

Досвід: має досвід у розробці аналітичних моделей та використанні інструментів машинного навчання для вирішення бізнес-задач. Крім того, має знання зі статистики, математики та програмування, що дозволяє створювати ефективні аналітичні рішення. У свій вільний час зазвичай експериментує та вивчає нові технології пов’язані з машинним навчанням.

Базові скіли: Python, SQL, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Scipy, Tenserflow, Tableau, PowerBI.

Фіналіст хакатону по DataScience INT20_2023, а також участник DS Champion Genesis.

Стань Data Science, пірнай
в світ IT!

Можлива помісячна оплата
  • Старт: Старт: 02.05.2023
  • Рівень: Рівень: з нуля
  • Тривалість: Тривалість: 3,5 місяця
Записатись на курс
Data Science

Дякуємо за реєстрацію!

Найближчим часом наш куратор зв’яжеться з вами.