Що робить Data Scientist?

Data Scientist — людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями, і зовсім необов’язково це повинен бути тільки програміст. Найчастіше цей напрямок цікавий фахівцям з прикладної математики та статистики, а також аналітикам. Data Scientist розуміє, в якому вигляді дані сприйме комп’ютер і надає йому їх. Таким чином, комп’ютер може отримати цінну інформацію з отриманих даних і використовувати її на благо. Наприклад, на Data Science засновані Self-driving cars, персоналізовані інтерфейси, медична система IBM Watson, підказки на ресурсах типу Aliexpress, Amazon, Netflix.

Data Scientist працює з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє і синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. У своїй роботі фахівець використовує різні мови програмування — SAS, R і Python, а також аналітичні методи. Працюючи з великими даними, не можна обійтися без статистики, тому Data Scientist займається ще й статистичними тестами.

Data Scientist має бути готовий до наполегливої ​​роботи, адже йому постійно треба шукати ідеальну формулу для навчання штучного інтелекту. До того ж, часто немає очевидного вирішення проблеми, тому серед всіх алгоритмів фахівцям доводиться підшукувати відповідний під конкретну задачу.

Скільки отримує Data Scientist

За класикою: що більше досвіду у Data Scientist, то вища його ставка. До того ж, розмір зарплати залежить ще і від регіону — наприклад, в столичній компанії ставка буде вищою. А якщо ви ще й знаєте Python, Java і Hadoop, то ваша середня зарплата виросте на 5-14%.

В середньому «Data scientist» в Україні заробляє 20000 грн. Це медіана заробітних плат за даними з 345 вакансій, розміщених на Work.ua.

Які навички потрібні Data Scientist-у

– Мови програмування SAS, R або Python.
– Дискретна математика, статистика і статистичний аналіз.
– Бази даних MySQL і Postgres.
– Фреймворк розподілених обчислень Hadoop MapReduce.
– Алгоритми Machine Learning.
– Високий рівень комунікації.
– Технології візуалізації даних і звітності.
– Розуміння предметної області.
– Знання англійської буде перевагою.

Переваги:

– Творча робота з великою свободою дій.
– Багаточисельне ком’юніті, де можна прокачати свій рівень.
– Необов’язково бути програмістом, щоб почати свою кар’єру в цій області.
– Перспективна і затребувана професія в сучасних IT-реаліях.
– Можна працювати як в офісі, так і віддалено.

Недоліки:

– Зарплата і кар’єрне зростання обмежені.
– Більшість компаній зацікавлені у фахівцях рівня middle і вище.
– Постійно необхідно шукати шляхи для нових рішень. Хоча це не завжди погано 🙂
– Дуже велика частина полягає в дослідницькій роботі — ніколи немає очевидного вирішення проблеми.
– Потрібно мати хорошу базу для старту кар’єри.

Наскільки затребувані Data Scientist-и

З початку 2010-х років Data Scientist вважається однією з найпривабливіших, високооплачуваних і перспективних професій. І це не дивно. Прогресивна сфера IT не може обійтися без такої знахідки, як робота з даними. А отже, кількість проєктів, де потрібні Data Scientists буде тільки рости. Більш того, деякі компанії вже створили відділи по Data Science / Machine Learning і розвивають цю послугу.