Data Science
Сертифікат фахівця
Junior Data Scientist

Напрямок Data Science, на сьогоднішній день,  дуже популярний серед роботодавців. На ринку спостерігається гострий брак професіоналів у цій галузі. А це означає, що конкуренція серед претендентів невисока. Від цього шанс швидко знайти високооплачувану, престижну роботу для тих хто володіє Data Science дуже високий. Вивчити Data Science може будь-хто. Для цього достатньо мати середню освіту і знання і з мови програмування Python, на базовому рівні. Машинне навчання та аналіз даних – це новий і захоплюючі напрямок, знайомство з якими точно не залишить вас байдужим.

 

В рамках вивчення курсу Data Science ви отримаєте необхідну базову підготовку, а також вивчите і удосконалите навички програмування на Python, які потрібні для освоєння Data Science. Навчатися ми почнемо з самих основ, розберемо базові поняття і терміни. Ознайомимося з машинним навчанням, деревами рішень і нейронними мережами. Практична складова курсу Data Science присвячена популярним бібліотеками для аналізу даних – Pandas і Scikit-learn, c використанням мови програмування Python.

 

Згадка в резюме, що ви є фахівцем у сфері Data Science і маєте сертифікат, що підтверджує вашу кваліфікацію, дозволяє виділитися на тлі інших претендентів. Згідно з даними Linkedin до 2026 року в області Data Science буде створено понад 11 мільйонів робочих місць. Тому після проходження курсу Data Science ви будете мати професією майбутнього.

 

До слова, навчання на магістра Data Science в звичайному вузі США коштує приблизно від $ 30 тисяч до $ 120 тисяч. Онлайн-курси в США за цією спеціальністю коштують мінімум від $ 9 тисяч. У нас в Main Academy ви зможете пройти найповніший на ринку курс Data Science за оптимальною ціною.

Програма курса
Програма курсу

Навчальна програма складена відповідно до вимог провідних IT-компаній і відповідає вимогам сучасного ринку до фахівців рівня Junior Data Science.

Тренери-практики

Усі тренери академії – успішні практики рівня Middle або Senior, які мають багатий і цікавий досвід. Кожен з них пройшов навчання і сертифікацію Main Academy.

IT-English

Студенти курсу мають можливість поліпшити свою технічну англійську і відвідувати курси вивчення мови та Speaking Club протягом усього періоду навчання.

Кар'єрний сервіс

Після закінчення курсу всі студенти проходять кар’єрний тренінг: вчаться проходити співбесіду, презентувати себе, свої soft і hard навички, складати конкурентне резюме.

Ви навчитеся

  • Застосовувати теоретичні та практичні знання основ статистики для вирішення бізнес-задач.
  • Працювати з великими об’ємами даних в Python, маніпулювати даними.
  • Візуалізувати дані в Python, Tableau/ Power BI
  • Знаходити закономірності у великому масиві даних. Використовувати ці закономірності для прогнозування.
  • Використовувати методи машинного навчання для вирішення конкретних задач бізнесу
Технології, які ви освоїте
Зроби перший крок
Хочете дізнатися більше про курс і напрямок від провідних IT-фахівців? Реєструйтеся на найближче пробне заняття!


Програма курса

Програма курсу

Базові навички в Python

Робота з IPython

Арифметичні операції

Базові об’єкти

  • Послідовності
  • Відображення
  • Інші базові об’єкти

Функції в Python

Функціональне програмування

Математика для аналізу даних

Основні поняття математичного аналізу

Вектори і матриці

Операції над векторами та матрицями

Збір даних

Робота з файлами

СSV

Робота з базами даних

Робота з JSON, XML

Використання API

Робота з масивами Numpy

Масиви в Numpy

Агрегація

Операції над масивами

Сортування масивів

Підготовка даних з Pandas

Об’єкти бібліотеки

Індексація

Операції з об’єктом

Агрегація та об’єднання

Зведені таблиці

Часові ряди

Основи візуалізації даних

Класифікації основних графіків та їх застосування

Візуалізація з Matplotlib

Лінійні графіки

Графіки розсіювання

Гістограми

3D – графіки

Відображення географічних даних

Візуалізація за допомогою Tableau/Power BI

Порівняння Tableau та Power BI

Візуальна аналітика

Розробка повноцінного дашборда

Статистичний аналіз та scipy

Основні означення

Нормальний розподіл

Центральна гранична теорема

Розподіл Стьюденса

Статистика в scipy

Перевірка гіпотез

Введення в машинне навчання

Навчання з учителем

Навчання без учителя

Навчання з підкріпленням

Налаштування параметрів

Оцінка результатів

Лінійні моделі

Методологія та застосування моделей

Лінійна регресія

Множинна регресія

Логістична регресія

Метод опорних векторів

Ансамблеві моделі

Методологія та застосування моделей

Дерево прийняття рішень

Random forest

Кластеризація

Методологія та застосування моделей

Метод k-середніх

Агломеративний алгоритм

DBSCAN

Аналіз соціальних мереж

Методологія та застосування алгоритму

Рейтинг PageRank

Асоціативні зв’язки

Основні поняття

Алгоритм Apriory

Основи нейронних мереж

Основні поняття

Навчання нейронної мережі

Архітектура нейронних мереж

Базові поняття

Види нейронних мереж

Бібліотека Tensorflow

Класифікації зображень

Junior Data Scientist - 8 кроків до мети

  • 1
    Записатися на курс
  • 3
    Виконати практичні, лабораторні, домашні
  • 5
    Відпрацювати заняття по HR
  • 7
    Захистити проект і здати тести
  • 2
    Вивчити теорію
  • 4
    Підготувати фінальний проект
  • 6
    Відвідувати IТ-English і Speaking Club
  • 8
    Junior Data Scientist

Форми навчання

Форма обучения
Offline навчання
  • Заняття в аудиторіях
  • Індивідуальна і командна робота над вирішенням задач
  • Доступ до навчальних матеріалів, завдань, лабораторних і тестів 24/7 протягом усього періоду навчання
  • Індивідуальний кар’єрний тренінг з HR фахівцем
  • Курс IT-English та Speaking Club
Форма обучения онлайн
Online навчання
  • Навчання в будь-якій точці світу
  • Живе спілкування з тренером і перевірка домашніх завдань на кожному уроці
  • Запис кожного уроку
  • Доступ до навчальних матеріалів, завдань, лабораторних і тестів 24/7 протягом усього періоду навчання
  • Кар’єрний тренінг з HR-фахівцем
Data Science
Форма реєстрації на курс

Форма реєстрації на курс
Назва курсу

Курс: Data Science

Заняття з інструктором

Ціна
Изображение

З нуля до рівня IT-спеціаліста і нової професії майбутнього

laba

Заняття в аудиторіях або онлайн з кращими інструкторами

3,5 міс, 26 занять, 65 годин теорії та практики з IT-експертами

Лабораторні роботи, індивідуальні та групові проекти

Англійська в подарунок для працевлаштування та роботи

Фінальний іспит, захист проекту і Ви – сертифікований IT-фахівець!

Команда курсу Data Science

Кар'єрний сервіс

Максимум знань і умінь для працевлаштування
Карьерный сервис
Даємо професійне ІТ-навчання

Після закінчення курсу, з отриманими знаннями і навичками, ви зможете претендувати на позицію Junior Data Scientist

Кар'єрний тренінг

Вчимо грамотному позиціюванню на ринку праці. Правильно писати резюме та супровідні листи. Успішно проходити інтерв’ю

Рекомендуємо на роботу

Ми постійно отримуємо від наших партнерів запити на роботу в ІТ-компаніях. Кращих студентів рекомендуємо нашим партнерам на роботу і стажування.

Відгуки про навчання в Main Academy

Отримайте Ваш квиток в IT
Форма реєстрації на пробний урок або семінар

Пробний урок
Development operations engineer

Ще не готові розпочати навчання або лишилися сумніви?

Завітайте на пробне заняття і протестуйте курс безкоштовно!

  • Ви познайомитеся з інструктором курсу, технологіями та специфікою роботи в IT
  • Дізнаєтеся, як проходить навчання на курсах Main Academy: програма, розклад, створення першого портфоліо та умови сертифікації
  • Зрозумієте за 2.5 години чи відповідає вашим потребам даний напрям і як далі розвиватися в IT

Заняття проходять:

Телефон:
Виберіть регіон