Запрошуємо на вебінар:

Секрети та
міфи Big Data

Шукайте закономірності у великому масиві даних
та використовуйте їх для прогнозування

Завітати на вебінар
Старт курсу:
15.04.2023

Для кого цей курс

Економісти

Економісти

Аналітики

Аналітики

Власники бізнесу

Власники бізнесу

Студенти технічних спеціальностей

Студенти технічних спеціальностей

Процес навчання

Наш курс простою мовою розглядає теми, необхідні для майбутнього PHP-розробника. PHP курси від MAIN ACADEMY передбачають максимум практики
та мінімум теорії. Студенти разом з тренером вирішують прикладні бізнес-завдання для закріплення набутих знань. Після кожного заняття студенти отримують домашні завдання, які полягають у вивченні теоретичного матеріалу та написанні програм, скриптів чи алгоритмів. Кожен модуль закінчується тестом, що дозволяє тренеру зробити моніторинг знань та відстежувати тенденції у засвоєнні умінь та навичок. Курс також включає навчальний проєкт, який виконується студентами разом з тренером. Отримані на курсі знання та навички дозволяють працювати за спеціальністю Data Science.

Секрети та міфи Big Data

Хто такий Data Scientist

Це фахівець, що обробляє великі обсяги неструктурованої інформації та перетворює її на впорядкований набір даних. Авторитетне видання Harvard Business Review навіть жартома визнало Data Scientist «найсексуальнішою» професією XXI століття, адже цих фахівців хочуть бачити мало не у кожній компанії

Секрети та міфи Big Data

Тренери курса Data Science

Ігор Бетлей
Викладач:
Ігор Бетлей

Head of R&D in Platma & Agrosem

Досвід: 7 років досвіду. Розробник додатків для бізнесу та data-аналізу.  
Data analytics: статистика, алгоритми машинного навчання, великі об’єми даних, створення архітектури БД і запитів sql різної складності, розробка дашбордів в середовищі Power BI, Tableau та їх адміністрування, опрацювання даних за допомогою Python та пошук у них закономірностей (Pandas, Matplotlib, SciPy, Sklearn). 

Базові скіли: Python – Розробка e-commerce and finance project, CRM systems з допомогою Flask, Django + HTML, CSS, JS.

Відгуки про курс
Data Scientist

Стань Data Hero, пірнай
в світ IT!

Можлива помісячна оплата
  • Старт: Старт: 15.04.2023
  • Рівень: Рівень: з нуля
  • Тривалість: x Тривалість: x Тривалість: 3,5 місяця
Записатись на курс
Data Science

Дякуємо за реєстрацію!

Найближчим часом наш куратор зв’яжеться з вами.